Najczęstsze pytania

albera.pl - firma doradcza z Warszawy, która pomaga zarządom firm i kierownictwu instytucji wybrać, kupić, wdrożyć i rozwinąć sztuczną inteligencję. Pomagamy ustalić, co dokładnie kupić, od kogo i na jakich warunkach: rozpoznajemy rynek, opisujemy przedmiot zamówienia bez wskazywania dostawcy, porównujemy modele w testach na Państwa danych i przygotowujemy postanowienia umowy. Nie sprzedajemy oprogramowania, licencji ani sprzętu
Więcej: Usługi AI: dobór rozwiązań i zakup AI

Według kryteriów i wag ustalonych, zanim pozna się oferty, a nie tylko według ceny licencji. Porównujemy jakość odpowiedzi w teście na Państwa danych, koszt całkowity w horyzoncie trzech lat (TCO) i postanowienia umowy, a wynik zestawiamy w macierzy oceny ofert z wagami
Więcej: Słownik zakupów AI: całkowity koszt posiadania (TCO)

Na podstawie testu i dowodów, a nie deklaracji. Porównujemy modele na próbce Państwa dokumentów, sprawdzamy wiarygodność oświadczeń i dokumentów w ofercie oraz deklaracje zgodności z AI Act, RODO i ISO/IEC 42001. Certyfikat ISO/IEC 42001 to dobry sygnał, ale potwierdza system zarządzania AI w firmie dostawcy, a nie zgodność konkretnego systemu z AI Act
Więcej: Czego wymagać: gotowy produkt i doświadczenie dostawcy

Postanowienia, które chronią Państwa przez lata. W każdej umowie na system albo usługę AI sprawdzamy siedem: dane i trenowanie modeli, przechowywanie i usuwanie danych, powierzenie danych i incydenty, wyjście od dostawcy, jakość i poziom usług, zmiany modelu oraz obowiązki z AI Act i prawo audytu
Więcej: Umowa na wdrożenie AI: siedem postanowień

Zdecydować o tym przed zakupem: gdzie są dane, kto liczy modele i ile kosztuje zmiana dostawcy. Pomagają oddzielenie aplikacji od modelu, zapisany w umowie eksport danych w otwartych formatach i plan wyjścia od dostawcy modeli, a architekturę dobieramy tak, żeby zostawiała Państwu kontrolę nad danymi
Więcej: Vendor lock-in w AI: jak nie zamknąć się u dostawcy

Zacząć od rozpoznania rynku i klasyfikacji systemu według AI Act, zanim powstanie opis zamówienia. Potem przychodzą wstępne konsultacje rynkowe, opis przedmiotu zamówienia bez nazw produktów, wymagania jakości odpowiedzi ze scenariuszami testowymi na Państwa danych, wymagania wobec danych (miejsce przetwarzania, zakaz trenowania modeli i usuwanie danych), kryteria oceny ofert i postanowienia umowy. Przygotowujemy całą dokumentację postępowania i sprawdzamy jej zgodność z przepisami
Więcej: Usługi PMO: założenia projektu przed kontraktem

Opisać zadania i oczekiwane wyniki, a nie nazwy produktów. Dobry opis mówi, jakie zadania system ma wykonywać, jakiej jakości odpowiedzi zamawiający oczekuje i jak sprawdzi ją w teście na własnych danych, a także gdzie mogą być przetwarzane dane i czy wolno na nich trenować modele. Przed ogłoszeniem pomagają w tym wstępne konsultacje rynkowe
Więcej: Opis przedmiotu zamówienia na AI i chmurę

Takie, które premiują jakość i koszt całkowity, a nie tylko cenę licencji, bo słaba odpowiedź systemu może kosztować więcej niż licencja. Najlepiej sprawdza się jakość odpowiedzi w teście na danych zamawiającego. Zamawiający z sektora finansów publicznych i inne państwowe jednostki organizacyjne co do zasady nie mogą nadać cenie wagi wyższej niż 60 procent (art. 246 Prawa zamówień publicznych)
Więcej: Kryteria oceny ofert w przetargu na system AI

Tylko wyjątkowo. Znak towarowy albo konkretny produkt można wskazać wtedy, gdy zamówienia nie da się opisać wystarczająco precyzyjnie, i zawsze z wyrazami „lub równoważny” (art. 99 Prawa zamówień publicznych), a produkty równoważne trzeba potem traktować tak samo. Inaczej jest przy rozwoju systemu, który zamawiający już ma: w sprawie KIO 3769/24 Izba uznała, że nazwy posiadanych modułów opisują stan faktyczny
Więcej: Cztery wyroki KIO o zakupach oprogramowania

Prowadzimy je w albera.pl: zarządzamy projektem zgodnie z metodyką przyjętą przez zamawiającego i w rygorze kontraktu, ustalamy kryteria odbioru i testujemy jakość odpowiedzi na prawdziwych przypadkach. Pracujemy według ścieżki do dziewięciu kroków z bramkami decyzyjnymi, w sprintach od dwóch do czterech tygodni, i odbieramy na podstawie miar jakości odpowiedzi, a nie wrażeń z prezentacji
Więcej: Usługi PMO: realizacja i rozliczenie projektu

Najpierw rzetelnie ocenić, gdzie naprawdę jest projekt. Audyt realizacji porównuje jego stan z wymaganiami i kontraktem, a w projekcie AI także z wymogami AI Act i ISO/IEC 42001 oraz z jakością odpowiedzi na prawdziwych przypadkach. Na tej podstawie decyduje się, czy kontynuować z planem naprawczym, zmienić model albo dostawcę bez utraty danych i wiedzy, czy wyjść z kontraktu
Więcej: Usługi PMO: plan naprawczy

Gdy przejdzie bramkę „skalować albo zamknąć” opartą na miarach, a nie na opiniach. Pilotaż prowadzimy w sprintach od dwóch do czterech tygodni na prawdziwych danych, z umową o poziomie jakości odpowiedzi AI i pakietem dowodów dla audytora, a kończy go raport z rekomendacją
Więcej: Usługi PMO: ścieżka projektu

Część obowiązków stosuje się już od 2 lutego 2025 roku: zakaz niektórych praktyk z art. 5, na przykład wnioskowania o emocjach osób w miejscu pracy (poza względami medycznymi i bezpieczeństwa), oraz art. 4 o kompetencjach w zakresie AI, który po zmianie z 27 lipca 2026 roku wymaga środków wspierających kompetencje personelu. Organizacja, która korzysta z systemu wysokiego ryzyka, będzie też musiała używać go zgodnie z instrukcją dostawcy, zapewnić nadzór człowieka, monitorować jego działanie i przechowywać rejestry zdarzeń co najmniej przez sześć miesięcy; wymogi dla systemów z załącznika III stosuje się od 2 grudnia 2027 roku. Większości tych obowiązków nie spełni bez dostawcy, dlatego trzeba o nie zadbać w zamówieniu i w umowie
Więcej: AI Act: obowiązki firmy, która korzysta z AI

Zebrać dowody, że AI w organizacji jest pod kontrolą: politykę korzystania z AI, rejestr systemów AI z klasyfikacją według AI Act oraz ocenę ryzyka i ocenę skutków dla praw podstawowych tam, gdzie wymaga jej AI Act. KRiBSI od 28 października 2026 roku może przeprowadzać kontrole, przyjmować skargi i nakładać kary, a wątpliwości co do planowanego użycia AI można wcześniej wyjaśnić we wniosku o opinię indywidualną (150 zł, opinia w 30 dni, w sprawach szczególnie skomplikowanych w 60 dni)
Więcej: Usługi AI: dokumentacja i zgodność

Przed pierwszym użyciem systemu wysokiego ryzyka z załącznika III AI Act, jeśli organizacja jest podmiotem prawa publicznego albo prywatnym podmiotem świadczącym usługi publiczne (poza systemami dla infrastruktury krytycznej). Obowiązek ma też każdy, kto stosuje AI do oceny zdolności kredytowej osób fizycznych albo do oceny ryzyka i ustalania cen w ubezpieczeniach na życie i zdrowotnych. Wymogi dla tych systemów stosuje się od 2 grudnia 2027 roku, a informacje do oceny warto wymagać od dostawcy już w zamówieniu
Więcej: Ocena skutków dla praw podstawowych (FRIA) w AI Act

Nie. Certyfikat ISO/IEC 42001 potwierdza, że dostawca ma system zarządzania AI, czyli ustalone zasady, role, ocenę ryzyka i nadzór, i że je stosuje, ale nie potwierdza zgodności konkretnego systemu AI z AI Act. To dobry sygnał w ofercie, który warto uzupełnić pytaniami do dostawcy i dokumentacją samego systemu
Więcej: ISO 42001: co potwierdza certyfikat dostawcy AI

Tak, przy wdrożeniach AI. Dbamy o zgodność wdrożeń AI z DORA, RODO, ustawą o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa i przepisami branżowymi, łącznie z testami bezpieczeństwa, a szkolenie dla zarządów obejmuje odpowiedzialność zarządu także według DORA. Prawem AI i compliance, w tym DORA, zajmuje się u nas Aleksandra Albera
Więcej: Rozporządzenie DORA a AI: ryzyko ICT w finansach

albera.pl prowadzi szkolenie „AI dla zarządu i rady nadzorczej” dla członków zarządów, rad nadzorczych i dyrektorów: co AI potrafi dziś, odpowiedzialność zarządu (AI Act, ustawa o systemach AI, RODO, DORA i NIS2), ile naprawdę kosztuje AI w ciągu trzech lat i jak mierzyć efekty. Szkolenie prowadzimy dla jednej organizacji, w Państwa siedzibie albo online w Google Meet, a jego efektem jest wspólny język zarządu i lista decyzji na najbliższy kwartał
Więcej: Szkolenia AI i AI Act

Doradztwo AI, biuro projektów i szkolenia. Usługi AI obejmują audyt potencjału AI, roadmapę i strategię, dobór i zakup AI z rachunkiem ROI i TCO, wdrożenie, adopcję w zespołach, obsługę i rozwój oraz dokumentację zgodności z AI Act, RODO i ustawą o systemach AI. Usługi PMO to projekty AI i IT o znaczeniu krytycznym: od założeń przed kontraktem, przez przygotowanie i wybór oferty, po realizację, audyt i plan naprawczy. Szkolimy zarządy, zamawiających, liderów zmian i zespoły
Więcej: Strona główna: usługi AI i PMO

Ponad 30 lat w projektach IT, także o znaczeniu krytycznym, dla największych banków, instytucji publicznych i klientów prywatnych. Znamy obie strony przetargu: przygotowanie zamówień i ofert, ocenę ofert, wyjaśnienia, odwołania, odbiory i rozliczenia. Praktykę AI wnosi doświadczenie z budowy polskiej platformy AI, jej wdrożenia produkcyjnego i certyfikacji systemu zarządzania AI według ISO/IEC 42001. Zespół tworzą Andrzej Albera, Aleksandra Albera i Andrzej Bartłomiej Albera
Więcej: O nas