Przetarg kończy się wyborem oferty, a praca z AI dopiero się zaczyna. To, czy po trzech latach organizacja będzie panować nad danymi, kosztami i jakością, rozstrzyga umowa
1. Dane i trenowanie modeli
Umowa musi mówić, gdzie dane są przetwarzane, kto ma do nich dostęp i czy dostawca może na nich trenować modele. Zasady różnią się nawet w ramach jednej usługi. Według zasad ogłoszonych przez Anthropic w sierpniu 2025 roku rozmowy użytkowników prywatnych planów Claude, którzy zgodzą się na trenowanie, mogą być przechowywane do pięciu lat, a bez tej zgody 30 dni. Zasady te nie dotyczą wersji dla firm ani API. Wniosek: organizacja kupuje wersję firmową z umową, a nie konta prywatne
2. Przechowywanie i usuwanie
Gmina Eindhoven po wykryciu wycieku musiała prosić dostawcę publicznego narzędzia AI o usunięcie plików mieszkańców. W umowie trzeba z góry zapisać, jak długo dostawca przechowuje dane, jak je usuwa i jak to potwierdza
3. Powierzenie danych i incydenty
Gdy dostawca przetwarza dane osobowe, potrzebna jest umowa powierzenia (art. 28 RODO). Administrator zgłasza naruszenie organowi nadzorczemu bez zbędnej zwłoki, w miarę możliwości w ciągu 72 godzin od jego stwierdzenia (art. 33 RODO). Dostawca musi więc informować o incydentach szybciej niż ten termin
4. Wyjście od dostawcy
Eksport danych, bazy wiedzy i konfiguracji, okres przejściowy i pomoc w migracji. Prawo idzie tu w stronę kupującego: unijny akt w sprawie danych (Data Act) przewiduje, że od 12 stycznia 2027 roku dostawcy usług przetwarzania danych nie będą pobierać opłat za zmianę dostawcy
5. Jakość i poziom usług
Sama dostępność usługi to za mało. Warto zapisać mierniki jakości odpowiedzi, czas reakcji na zgłoszenie błędnej odpowiedzi i sposób jego obsługi
6. Zmiany modelu
Dostawcy wymieniają modele często. Umowa powinna przewidywać zapowiedź zmiany z wyprzedzeniem, testy przed zmianą i prawo do pozostania na sprawdzonej wersji przez okres przejściowy
7. Obowiązki z AI Act i prawo audytu
Dostawca powinien dostarczyć dokumentację, instrukcję i rejestry zdarzeń, których organizacja potrzebuje jako podmiot stosujący. Do tego prawo audytu, także przez niezależnego eksperta
Polski przykład pokazuje, że klienci zaczną o to pytać. Naczelna Rada Adwokacka zdecydowała w czerwcu, że adwokat może korzystać z AI wyłącznie pomocniczo, a na żądanie klienta powinien wskazać narzędzia użyte w jego sprawie. Kancelaria, która nie wie, co kupiła, nie odpowie na to pytanie
Co z tego wynika dla kupującego
- dane: miejsce przetwarzania, dostęp i zakaz trenowania modeli na danych organizacji
- przechowywanie i usuwanie danych z potwierdzeniem
- umowa powierzenia i zgłaszanie incydentów szybciej niż 72 godziny
- eksport danych i plan wyjścia od dostawcy
- mierniki jakości odpowiedzi, a nie tylko dostępności
- zasady zmiany modelu i prawo do sprawdzonej wersji
- dokumentacja z AI Act i prawo audytu
Źródła
- Anthropic: zmiany w warunkach dla użytkowników prywatnych, 28.08.2025
- Omroep Brabant: wyciek danych w gminie Eindhoven, 19.12.2025
- RODO, rozporządzenie (UE) 2016/679, EUR-Lex
- Akt w sprawie danych, rozporządzenie (UE) 2023/2854, EUR-Lex
- Rzeczpospolita: adwokat może korzystać z AI, ale tylko pomocniczo, 16.06.2026
Stan na dzień publikacji: 7.07.2026
