Marzec i kwiecień 2026 roku przyniosły w polskiej ochronie zdrowia trzy zakupy, które warto przeanalizować razem. Pokazują trzy różne rzeczy, które kryją się za hasłem „kupujemy AI”
Usługa: głosowy asystent dla pacjentów
Centrum e-Zdrowia wybrało ofertę za 23,6 mln zł brutto na głosowego asystenta AI dla Centralnej e-Rejestracji, z dostawą i utrzymaniem przez 60 miesięcy. To zakup usługi, której efekt pacjent usłyszy w słuchawce. Liczy się tu jakość rozmowy, odporność na obciążenie i to, co dzieje się z nagraniami i danymi
Platforma: integracja i orkiestracja
W przetargu na platformę integracyjno-orkiestracyjną dla Platformy Usług Inteligentnych zwycięska oferta opiewała na 24,8 mln zł. Centrum e-Zdrowia zapowiedziało, że na platformie mają działać wyłącznie modele AI o statusie certyfikowanych wyrobów medycznych. Drugi oferent złożył odwołanie
Ten zakup jest ciekawy z dwóch powodów. Po pierwsze, kupuje się warstwę, do której można podłączać różne modele, a nie jeden model. Po drugie, wymóg certyfikatu wyrobu medycznego to dobry przykład warunku jakościowego, który wynika z prawa danej branży
Infrastruktura: moc obliczeniowa
Trzeci zakup to system obliczeniowy NVIDIA do zadań AI i uczenia maszynowego za 37,73 mln zł netto, z umową na 60 miesięcy. To decyzja o tym, gdzie będą liczone modele: na sprzęcie, nad którym instytucja ma kontrolę
Sygnał z planów zamówień
Warto czytać też plany zamówień. Urząd Komisji Nadzoru Finansowego zaplanował na 2026 rok 1 mln zł netto na rozwój i rozbudowę AI w przetargu nieograniczonym w trzecim kwartale, 569 tys. zł na narzędzie do transkrypcji mowy oraz wsparcie producenta dla serwera AI. Plan to zamiar, a nie ogłoszone postępowanie, ale pokazuje kierunek: nadzorca rynku finansowego buduje własne kompetencje w AI
Co z tego wynika dla kupującego
- najpierw nazwać, co kupujemy: usługę, platformę czy infrastrukturę, bo każda wymaga innej umowy i innych kryteriów
- warunki jakościowe opierać na prawie branżowym, jak certyfikat wyrobu medycznego w ochronie zdrowia
- przy umowach na 60 miesięcy liczyć koszt całkowity i z góry ustalić zasady wymiany modeli
- zostawić w harmonogramie czas na odwołania
- czytać plany zamówień, bo pokazują, co rynek kupi w kolejnym kwartale
Źródła
- Biznesradar: przetarg na asystenta AI dla Centralnej e-Rejestracji, 9.03.2026
- Alert Medyczny: spór o AI dla szpitali, 12.03.2026
- StockWatch.pl: kontrakt na infrastrukturę AI dla Centrum e-Zdrowia, 10.04.2026
- UKNF: plan postępowań o udzielenie zamówień na 2026 r., 23.03.2026
Stan na dzień publikacji: 21.04.2026
